Abstract: Introduction: Joubert syndrome (JS) is an autosomal recessive congenital ciliopathy, which has been associated with a mutation in the TMEM67 gene. JS is characterized by delayed psychomotor development, ocular alterations, as well as renal, skeletal, and hepatic manifestations. Magnetic resonance imaging (MRI) identifies the pathognomonic alteration, which is a malformation in the cerebellum and brainstem, with a characteristic image of the “molar tooth sign” (MTS). Objective: to describe the clinical picture of a pediatric SJ patient in whom variants in the TMEM67 gene were detected. Case report: three-year-old male with delayed psychomotor development, hypotonia, isometropic amblyopia, strabismic amblyopia, and downward vertical nystagmus. In the MRI, the MTS was observed since the superior cerebellar peduncles were found to be elongated. By genetics, through whole exome sequencing, two variants in the heterozygous state of the TMEM67 gene were found. Conclusions: children with delayed psychomotor development and nystagmus should undergo a comprehensive ocular, neuroimaging, and genetic examination to identify the diagnosis of JS.

Resumen: Introducción: el síndrome de Joubert (SJ) es una ciliopatía congénita autosómica recesiva que se ha asociado a mutación en el gen TMEM67. El SJ se caracteriza por retraso en desarrollo psicomotor, alteraciones oculares así como manifestaciones a nivel renal, esquelético y hepático. Por resonancia magnética (RM) se identifica la alteración patognomónica que es una malformación en cerebelo y en tronco encefálico, con imagen característica “signo del diente molar” (SDM). Objetivo: describir el cuadro clínico de un paciente con SJ en quien se identificó variantes en el gen TMEM67. Caso clínico: varón de tres años con retraso en el desarrollo psicomotor, hipotonía, ambliopía isometrópica, ambliopía estrábica y nistagmo vertical hacia abajo. En la RM se observó el SDM, ya que los pedúnculos cerebelosos superiores se encontraron alargados. Desde el punto de vista genético, mediante secuenciación del exoma completo, se encontraron dos variantes en estado heterocigoto compuesto del gen TMEM67. Conclusiones: en niños con retraso en el desarrollo psicomotor y nistagmos deben someterse a una exploración exhaustiva ocular, de neuroimagen y genético a fin de determinar si se trata de SJ.

ABSTRACT The present study focuses on generating a methodological proposal for the allocation of human resources in the execution of maintenance tasks. This considers the implementation of an algorithm that assumes a set of maintenance activities (tasks or resources), a set of maintenance personnel (agents), a plausibility relationship over resources, a hierarchical relationship over agents and the preference that Agents have about resources. These assumptions lead to a hierarchy of personnel and identification of critical tasks. These hierarchy of personnel takes the management of knowledge as a fundamental part since; the maintenance function requires very specific technical knowledge, normally tacitly stored among the personnel operating in these areas. The methodology is complemented by a new hierarchy of tasks using the methodology of analysis of failure modes, effects and criticality (AMFE). The results applied to a fleet of vehicles show that other assumptions are needed to obtain reasonable and fair criteria in the allocation of maintenance tasks, which are considered as weightings in a knowledge management function that include: Professional experience criteria, experience in the company, talent and self-training.

RESUMEN El presente estudio se centra en generar una propuesta metodológica para la asignación de recursos humanos en la ejecución de tareas de mantenimiento. Ésta considera: La implementación de un algoritmo que supone un conjunto de actividades de mantenimiento (recursos o tareas), un conjunto formado por el personal de mantenimiento (agentes), una relación de plausibilidad sobre los recursos, una relación jerárquica sobre los agentes y la preferencia que los agentes tienen sobre los recursos. Estos supuestos llevan a una jerarquización del personal e identificación de las tareas críticas. Esta jerarquización toma como parte fundamental a la gestión del conocimiento ya que, la función de mantenimiento requiere de conocimientos técnicos muy específicos, normalmente almacenados de manera tácita entre el personal que opera en estas áreas. La metodología se complementa con una jerarquización de las tareas usando la metodología de análisis de modos de falla, efectos y criticidad (AMFE). Los resultados aplicados a una flota de vehículos muestran que se necesitan otros supuestos para obtener criterios equitativos y justos en la asignación de las tareas de mantenimiento, los cuales se consideran como ponderaciones en una función de la gestión de conocimiento que incluyen: Criterios de experiencia profesional, experiencia en la empresa, talante y autoformación.

Abstract The temperate forests demand periodic monitoring in order to reach a sustainable management. The remote sensing makes it possible to indirectly generate estimates under the assumption of a statistical correlation between satellite data and forest parameters. The aim of this work was to estimate the basimetric area (G), the forest volume (Vta) and the aboveground biomass (W), using spectral data from the Sentinel 2A satellite in the San Bernardino de Milpillas Chico Community, Pueblo Nuevo, state of Durango. A correlation analysis was performed between mensuration information from 22 permanent plots for forest and soil research (SPIFyS) and high-resolution spectral information from the Sentinel 2A sensor. Subsequently, a multiple regression model was developed for each forest stand parameter. The highest correlation coefficient (r) was observed in the NDVI with values of 0.77, 0.68 and 0.76 for the forest parameters of Vta, G and W, respectively. The developed models explained 59 % of the total variance observed for Vta (RCME = m3 ha-1), 58 % for W (RCME = 39.29 Mg ha-1) and 51% for G (RCME = 4.40 m2 ha-1). The NDVI was the main predictive variable in three models. The Sentinel 2A data with a resolution of 10 m in combination with mensuration information from SPIFyS showed a good capacity for mapping forest stand parameters in temperate forests.

Resumen Los bosques templados requieren de un monitoreo periódico con el fin de lograr un manejo sustentable. Los sensores remotos permiten hacer estimaciones de manera indirecta bajo el supuesto de que existe una correlación estadística entre datos satelitales y parámetros forestales. El objetivo del presente trabajo fue estimar el área basal (G), el volumen forestal (Vta) y la biomasa forestal aérea (W) mediante datos espectrales del satélite Sentinel 2A en la Comunidad de San Bernardino de Milpillas Chico, Pueblo Nuevo, Durango. Se realizó un análisis de correlación entre información dasométrica procedente de 22 Sitios Permanentes de Investigación Forestal y de Suelos (SPIFyS) e información espectral de alta resolución del sensor Sentinel 2A. Posteriormente, se generó un modelo de regresión múltiple para cada parámetro forestal. El coeficiente de correlación (r) más alto se observó en el NDVI con valores de 0.77, 0.68 y 0.76 para los parámetros forestales de Vta, G y W, respectivamente. Los modelos desarrollados explicaron 59 % de la varianza total observada en el Vta (RCME=57.60 m3 ha-1), 58 % en W (RCME=39.29 Mg ha-1), y 51 % en G (RCME=4.40 m2 ha-1). El NDVI fue la principal variable predictiva en los tres modelos. Los datos de Sentinel 2A con resolución de 10 m en combinación con información dasométrica derivada de SPIFyS mostraron una buena capacidad para el mapeo de parámetros forestales en bosques templados.

Abstract Introduction The World Health Organization has estimated a significant increase in mental disorders due to the COVID-19 pandemic and has identified healthcare workers as a vulnerable group. In Mexico, the impact of this pandemic on the mental health of healthcare workers and the psychosocial factors associated with it remain unknown. Objective To identify levels of stress, burnout, anxiety, and depression and their relationship with negative psychosocial stressors and positive psychosocial resources in healthcare workers in Mexico during the COVID-19 pandemic. Method As a part of a larger project in certain Latin American countries, 269 health workers from various Mexican clinics and hospital centers initially participated in a non-experimental, cross-sectional correlational design. Participants were recruited by targeted sampling. Various ultra-brief measures were used to measure symptoms of depression, anxiety, burnout, and stress and a mixed-methods exploration technique was used to identify associated psychosocial factors, which were also explored with cluster analysis. Results We found high levels of depressive and anxiety symptoms (56.9% and 74.7%), as well as burnout and stress (49.8% and 46.8%). Although the stressors “infection of self” and “family infection” (38.3% and 30.9%) and the resources “family” and “personal protective equipment” (34.6% and 24.5%) were the most frequent, there were more than 20 factors in each category differentially associated with mental health. Cluster analysis made it possible to identify representative sets of psychosocial variables. Discussion and conclusion The increased risk in mental health for health care workers is confirmed in a preliminary way and the stressors and resources to be considered in preventive strategies to address COVID-19 pandemic in Mexico are identified.

Resumen Introducción La Organización Mundial de la Salud ha estimado un incremento sustancial en los trastornos mentales debido a la pandemia de COVID-19 y señala a los trabajadores de la salud como un grupo vulnerable. En México se desconoce el impacto de esta pandemia en la salud mental en trabajadores de la salud y los factores psicosociales asociados a ella. Objetivo Identificar los niveles de estrés, burnout, ansiedad y depresión, y su posible relación con estresores psicosociales negativos y recursos psicosociales positivos en trabajadores de la salud en México durante la pandemia por COVID-19. Método Como parte de un proyecto mayor en varios países latinos, mediante un diseño no experimental, transeccional y correlacional, participaron de manera preliminar 269 trabajadores de diversas clínicas y centros hospitalarios por muestreo dirigido. Se utilizaron distintas medidas muy breves para evaluar sintomatología de depresión, ansiedad, burnout y estrés, y una técnica de exploración mixta para identificar factores psicosociales asociados, los que se exploraron también mediante análisis de conglomerados. Resultados Se presentan niveles altos de sintomatología depresiva y ansiosa (56.9% y 74.7%), así como de burnout y estrés (49.8% y 46.8%). Aunque los estresores de “contagio propio”, “contagio de la familia” (38.3% y 30.9%) y los recursos “familia” y “equipo de protección personal” (34.6% y 24.5%) fueron los más frecuentes, se presentaron más de 20 factores en cada categoría asociados diferencialmente a la salud mental. El análisis de conglomerados permitió identificar conjuntos representativos de variables psicosociales. Discusión y conclusión Se confirma de forma preliminar el incremento de riesgo en la salud mental de los trabajadores de la salud y se identifican estresores y recursos a considerar en estrategias preventivas ante la pandemia de COVID-19 en México.

Abstract Forest management through the use of the right forestry treatments allows achieving persistence, sustained yield and maximum production of forests. The objective of this work was to assess the increment in stem volume of Pinus durangensis trees, from the analysis of the growth- rings by means of the stem analysis technique in stands subjected to four forestry treatments. The treatments were clear-cutting, regeneration cut with parent trees (applied in 2007), selective cut and thinning, applied in year 2010. A total of sixteen sampling trees of Pinus durangensis collected in sites of 100 m2 distributed randomly by treatment were used in the study. From each tree sections for ring growth analysis were obtained at the base, at 1.3 m and subsequently each meter until reaching the top. The diameter and height of the trees were estimated every two growth rings and later the volume was estimated, to finally estimate the values of ICA and the IMA growth in two-year intervals. The results of the non-parametric Kruskal Wallis test showed significant differences (p <0.05) of ICA and IMA in most of the forestry treatments. The clear-cutting turned out to be the treatment with the highest ICA and IMA values for all ages studied.

Resumen El manejo forestal a través de la aplicación de tratamientos silvícolas adecuados permite lograr la persistencia, el rendimiento sostenido y la máxima producción de los bosques. El objetivo de este trabajo fue evaluar el incremento en volumen fustal de árboles de Pinus durangensis, a partir del análisis de los anillos de crecimiento mediante la técnica del análisis troncal en rodales sometidos a cuatro tratamientos silvícolas; los cuales fueron cortas de regeneración con árboles Padre (realizada en 2007), matarrasa, selección y de aclareo aplicados en el año 2010. Se estudiaron 16 árboles muestra de Pinus durangensis recolectados en sitios de 100 m2, distribuidos al azar por cada tratamiento. Para el análisis troncal, por individuo se obtuvo una rodaja a la base, otra a 1.3 m sobre el nivel del suelo y posteriormente cada metro hasta llegar a la punta. Se estimó el diámetro y la altura de los árboles cada dos anillos de crecimiento y se estimó el volumen, para finalmente conocer los incrementos (ICA e IMA) en intervalos de dos años. Los resultados de la prueba no paramétrica de Kruskal Wallis mostraron diferencias significativas (p < 0.05) en el ICA e IMA en la mayoría de los tratamientos silvícolas evaluados. La matarrasa resultó ser la práctica con los mayores valores de ICA e IMA para todas las edades estudiadas.

Abstract Introduction: Most children affected by SARS-CoV-2 are reported to be asymptomatic, and COVID-19-related mortality in them is low; in Mexico, there is a lack of information on the subject in this population group. Objective: To assess the risk factors associated with mortality in Mexican children with COVID-19. Method: Secondary analysis of the General Directorate of Epidemiology database. Children younger than 19 years, in whom SARS-CoV-2 infection was confirmed by RT-PCR, were included. Results: 1443 children were included. Median age was eight years; 3.3 % were admitted to the intensive care unit, 1.8 % required assisted mechanical ventilation, and mortality was 1.9 %. In multivariate models, the development of pneumonia was the main risk factor for mortality, with an odds ratio (OR) of 6.45 (95 % CI 1.99, 20.89); patients who required intubation had an OR of 8.75 (95 % CI 3.23, 23.7). Conclusions: Children with COVID-19 exhibit high mortality in Mexico, and avoiding pneumonia should therefore be tried in them, especially in children younger than four years with cardiovascular risk or immunosuppression.

Resumen Introducción: Se informa que la mayoría de los niños afectados por SARS-CoV-2 cursan asintomáticos y que en ellos la mortalidad por COVID-19 es baja; en México se desconoce la información al respecto en este grupo de la población. Objetivo: Evaluar los factores de riesgo asociados a mortalidad en niños mexicanos con COVID-19. Método: Análisis secundario de la base de datos de la Dirección General de Epidemiología. Se incluyeron niños menores de 19 años, en quienes se confirmó SARS-CoV-2 mediante RT-PCR. Resultados: Se incluyeron 1443 niños. La mediana de edad fue de ocho años; 3.3 % ingresó a la unidad de cuidados intensivos, 1.8 % requirió ventilación mecánica asistida y la mortalidad fue de 1.9 %. En los modelos multivariados, el desarrollo de neumonía constituyó el principal factor de riesgo de mortalidad, con razón de momios (RM) de 6.45 (IC 95 % 1.99, 20.89); los pacientes que requirieron intubación tuvieron RM de 8.75 (IC 95 % 3.23, 23.7). Conclusiones: Los niños con COVID 19 tienen alta mortalidad en México, por lo que en ellos se debe procurar evitar la neumonía, especialmente en los menores de cuatro años, con riesgo cardiovascular o inmunosupresión.

Abstract Objective To describe the development of an information system that connects data from multiple health records to improve assistance to patients, health services administration, management, evaluation, and inspection, as well as public health and research. Method Deterministic connection of pseudonymized data from a population of 8.5 million inhabitants provided by: a users database, DIRAYA electronic medical records, minimum basic data sets (inpatients, outpatient mayor surgery, hospital emergencies and medical day hospital), mental health information systems, analytical and image tests, vaccines, renal patients, and pharmacy. An automatic coder was used to code clinical diagnoses and 80 chronic pathologies were identified to follow-up. The architecture of the information system consisted of three layers: data (Oracle Database 11 g), applications (MicroStrategy BI) and presentation (MicroStrategy Web, JavaScript libraries, HTML 5 and CSS style sheets). Measures for the governance of the system were implemented. Results Data from 12.5 million health system users between 2001 and 2017 were gathered, including 435.5 million diagnoses, 88.7% of which were generated by the automatic coder. Data can be accessed through predefined reports or dynamic queries, both exportable to CSV files for processing outside the system. Expert analysts can directly access the databases and perform queries using SQL or directly treat the data with external tools. Conclusion The work has shown that the connection of health records opens new possibilities for data analysis.

Resumen Objetivo Describir el desarrollo de un sistema de información que conecta datos procedentes de múltiples registros, sanitarios y otros, para su uso con fines asistenciales, de administración, gestión, evaluación, inspección, investigación y salud pública. Método Conexión determinística de datos pseudonimizados de una población de 8,5 millones de habitantes, procedentes de Base de datos de usuarios, Historia clínica electrónica DIRAYA, Conjunto mínimo básico de datos (hospitalización, cirugía mayor ambulatoria, urgencias hospitalarias y hospital de día médico) y sistemas de información de salud mental, pruebas de imagen, pruebas analíticas, vacunas, pacientes renales y farmacia. Se utilizó un codificador automático para los diagnósticos clínicos y se definieron 80 enfermedades crónicas para su seguimiento. La arquitectura del sistema de información constó de tres capas: datos (base de datos Oracle 11 g), aplicaciones (MicroStrategy BI) y presentación (MicroStrategy Web, librerías JavaScript, HTML 5 y hojas de estilo CSS). Se implantaron medidas para la gobernanza del sistema. Resultados Se incluyeron datos de 12,5 millones de personas que fueron usuarias entre los años 2001 y 2017, con 435,5 millones de diagnósticos. El 88,7% de estos diagnósticos fueron generados por el codificador automático. Los datos se presentan mediante informes predefinidos o consultas dinámicas, ambos exportables a ficheros CSV para su tratamiento fuera del sistema. Analistas expertos pueden acceder directamente a las bases de datos y realizar extracciones mediante SQL o tratar directamente los datos con herramientas externas. Conclusión El trabajo ha mostrado cómo la conexión de registros sanitarios abre nuevas posibilidades en el análisis de datos.

Abstract Objective To describe the development of an information system that connects data from multiple health records to improve assistance to patients, health services administration, management, evaluation, and inspection, as well as public health and research. Method Deterministic connection of pseudonymized data from a population of 8.5 million inhabitants provided by: a users database, DIRAYA electronic medical records, minimum basic data sets (inpatients, outpatient mayor surgery, hospital emergencies and medical day hospital), mental health information systems, analytical and image tests, vaccines, renal patients, and pharmacy. An automatic coder was used to code clinical diagnoses and 80 chronic pathologies were identified to follow-up. The architecture of the information system consisted of three layers: data (Oracle Database 11 g), applications (MicroStrategy BI) and presentation (MicroStrategy Web, JavaScript libraries, HTML 5 and CSS style sheets). Measures for the governance of the system were implemented. Results Data from 12.5 million health system users between 2001 and 2017 were gathered, including 435.5 million diagnoses, 88.7% of which were generated by the automatic coder. Data can be accessed through predefined reports or dynamic queries, both exportable to CSV files for processing outside the system. Expert analysts can directly access the databases and perform queries using SQL or directly treat the data with external tools. Conclusion The work has shown that the connection of health records opens new possibilities for data analysis.

Resumen Objetivo Describir el desarrollo de un sistema de información que conecta datos procedentes de múltiples registros, sanitarios y otros, para su uso con fines asistenciales, de administración, gestión, evaluación, inspección, investigación y salud pública. Método Conexión determinística de datos pseudonimizados de una población de 8,5 millones de habitantes, procedentes de Base de datos de usuarios, Historia clínica electrónica DIRAYA, Conjunto mínimo básico de datos (hospitalización, cirugía mayor ambulatoria, urgencias hospitalarias y hospital de día médico) y sistemas de información de salud mental, pruebas de imagen, pruebas analíticas, vacunas, pacientes renales y farmacia. Se utilizó un codificador automático para los diagnósticos clínicos y se definieron 80 enfermedades crónicas para su seguimiento. La arquitectura del sistema de información constó de tres capas: datos (base de datos Oracle 11 g), aplicaciones (MicroStrategy BI) y presentación (MicroStrategy Web, librerías JavaScript, HTML 5 y hojas de estilo CSS). Se implantaron medidas para la gobernanza del sistema. Resultados Se incluyeron datos de 12,5 millones de personas que fueron usuarias entre los años 2001 y 2017, con 435,5 millones de diagnósticos. El 88,7% de estos diagnósticos fueron generados por el codificador automático. Los datos se presentan mediante informes predefinidos o consultas dinámicas, ambos exportables a ficheros CSV para su tratamiento fuera del sistema. Analistas expertos pueden acceder directamente a las bases de datos y realizar extracciones mediante SQL o tratar directamente los datos con herramientas externas. Conclusión El trabajo ha mostrado cómo la conexión de registros sanitarios abre nuevas posibilidades en el análisis de datos.

RESUMO Objetivos: Identificar técnicas e medidas antropométricas relacionadas com diagnósticos e intervenções de enfermagem, incluídas na NANDA-Internacional (NANDA-I) e na Nursing Interventions Classification (NIC) respectivamente. Métodos: estudo descritivo. Revisão das taxonomias NANDA-I e NIC por Professores de Enfermagem da Universidade Complutense de Madrid. Resultados: foram identificados 24 diagnósticos de enfermagem, 20 intervenções de enfermagem e 71 atividades de enfermagem que exigem o uso de medidas antropométricas. Conclusões: as medidas antropométricas são necessárias na realização de diversos diagnósticos de enfermagem e intervenções de enfermagem comummente utilizadas na prática assistencial. Seria útil sistematizar o uso de técnicas antropométricas na aplicação do processo de enfermagem e padronizar o processo de formação.

ABSTRACT Objectives: to identify anthropometric techniques and measurements related to nursing diagnoses and interventions, included in the NANDA International (NANDA-I) and Nursing Interventions Classification (NIC), respectively. Methods: descriptive study of the revision of the NANDA-I and NIC taxonomies by professors of Nursing of the Universidad Complutense de Madrid. Results: A total of 24 nursing diagnoses, 20 nursing interventions and 71 nursing activities were identified that require the use of anthropometric measurements. Conclusions: anthropometric measurements are necessary in the conduct of numerous nursing diagnoses and nursing interventions that are commonly used in healthcare practice. It would be useful to systematize the use of anthropometric techniques in the application of the nursing process and to standardize this training process.

RESUMEN Objetivos: identificar técnicas y medidas antropométricas relacionadas con diagnósticos e intervenciones de enfermería, incluidas en NANDA-International (NANDA-I) y Clasificación de Intervenciones de Enfermería (NIC), respectivamente. Métodoss: estudio descriptivo. Revisión de las taxonomías NANDA-I y NIC por profesores de Enfermería de la Universidad Complutense de Madrid. Resultados: se identificaron 24 diagnósticos de enfermería, 20 intervenciones de enfermería y 71 actividades de enfermería que requerían el uso de mediciones antropométricas. Conclusiones: las mediciones antropométricas son necesarias para establecer numerosos diagnósticos e intervenciones de enfermería, comúnmente utilizados en la práctica asistencial. Sería útil sistematizar el uso de técnicas antropométricas en la aplicación del proceso de enfermería y estandarizar el proceso de capacitación de las enfermeras.

ABSTRACT Objectives: to identify anthropometric techniques and measurements related to nursing diagnoses and interventions, included in the NANDA International (NANDA-I) and Nursing Interventions Classification (NIC), respectively. Methods: descriptive study of the revision of the NANDA-I and NIC taxonomies by professors of Nursing of the Universidad Complutense de Madrid. Results: A total of 24 nursing diagnoses, 20 nursing interventions and 71 nursing activities were identified that require the use of anthropometric measurements. Conclusions: anthropometric measurements are necessary in the conduct of numerous nursing diagnoses and nursing interventions that are commonly used in healthcare practice. It would be useful to systematize the use of anthropometric techniques in the application of the nursing process and to standardize this training process.

RESUMEN Objetivos: identificar técnicas y medidas antropométricas relacionadas con diagnósticos e intervenciones de enfermería, incluidas en NANDA-International (NANDA-I) y Clasificación de Intervenciones de Enfermería (NIC), respectivamente. Métodoss: estudio descriptivo. Revisión de las taxonomías NANDA-I y NIC por profesores de Enfermería de la Universidad Complutense de Madrid. Resultados: se identificaron 24 diagnósticos de enfermería, 20 intervenciones de enfermería y 71 actividades de enfermería que requerían el uso de mediciones antropométricas. Conclusiones: las mediciones antropométricas son necesarias para establecer numerosos diagnósticos e intervenciones de enfermería, comúnmente utilizados en la práctica asistencial. Sería útil sistematizar el uso de técnicas antropométricas en la aplicación del proceso de enfermería y estandarizar el proceso de capacitación de las enfermeras.

RESUMO Objetivos: Identificar técnicas e medidas antropométricas relacionadas com diagnósticos e intervenções de enfermagem, incluídas na NANDA-Internacional (NANDA-I) e na Nursing Interventions Classification (NIC) respectivamente. Métodos: estudo descritivo. Revisão das taxonomias NANDA-I e NIC por Professores de Enfermagem da Universidade Complutense de Madrid. Resultados: foram identificados 24 diagnósticos de enfermagem, 20 intervenções de enfermagem e 71 atividades de enfermagem que exigem o uso de medidas antropométricas. Conclusões: as medidas antropométricas são necessárias na realização de diversos diagnósticos de enfermagem e intervenções de enfermagem comummente utilizadas na prática assistencial. Seria útil sistematizar o uso de técnicas antropométricas na aplicação do processo de enfermagem e padronizar o processo de formação.

Abstract: Site index models represent an important tool to classify forest productivity. The goal of this research was to develop dynamic site equations derived with the Generalized Algebraic Difference approach (GADA) for four pine species growing in the Northern Sierra of Oaxaca, Mexico. Data from stem analyses of Pinus oaxacana, P. douglasiana, P. patula and P. pseudostrobus trees were used to fit the equations. The trees were selected in mixed and irregular stands, trying to cover the different sites qualities present in the areas subject to forest management in the forests of the Unidad de Manejo Forestal Regional 2001(Regional Forest Management Unit 2001).The models were fitted through the iterative procedure, utilizing a second-order autoregressive error structure (CAR2) to correct for the serial correlation of term of error. The results indicated that the GADA formulation from the Bertalanffy-Richards equation can be used for accurately describing the site index for the four species studied. This function is polymorphic, dynamic and invariant with the reference age, with multiple asymptotes. It provides compatible site index and dominant height growth estimates for the four species.

Resumen: Los modelos de índice de sitio representan una herramienta silvícola muy importante para clasificar la productividad de los bosques. El objetivo de este trabajo fue desarrollar ecuaciones dinámicas de índice de sitio derivadas, mediante el método de Diferencias Algebraicas Generalizadas (GADA), para cuatro especies de pino en la Sierra Norte del estado de Oaxaca, México. Para el ajuste de las ecuaciones se utilizaron datos de análisis de tronco de árboles de Pinus oaxacana, P. douglasiana, P. patula y P. pseudostrobus. Los árboles se seleccionaron en rodales mixtos e irregulares, intentando cubrir las diferentes calidades de estación presentes en las áreas sujetas a manejo forestal en los bosques de la Unidad de Manejo Forestal Regional 2001. Los ajustes se realizaron con el método iterativo y una estructura de error autoregresiva de tiempo continuo de segundo orden (CAR2), para corregir la autocorrelación del término del error. Los resultados indicaron que la formulación GADA del modelo de Bertalanffy-Richards puede ser utilizada para describir con precisión el índice de sitio de las cuatro especies estudiadas. La función desarrollada es polimórfica, dinámica, invariable con la edad de referencia y tiene múltiples asíntotas. El modelo genera, para las cuatro especies, estimaciones compatibles de índice de sitio y de altura dominante.

Abstract Robust estimates of population size of wildlife are a fundamental requirement in ecological studies and to design and implement strategies for conservation. However, in some cases these estimates lack exactitude, precision, and are neither representative nor comparable. This has brought difficulty to make generalizations and has limited the applicability of the information produced from species populations. This is the case of the Horned Guan, Oreophasis derbianus, a Mesoamerican endemic and endangered bird species. Here, we propose a standardized protocol of field and analytical methods for the study of this species populations. This proposal is based on our experience in the species monitoring and in the use of the distance sampling theory. The aim of this standardized protocol is to produce high quality field data to have robust estimates of the population abundance of the Horned Guan. We developed and assessed this protocol mainly in El Triunfo Biosphere Reserve, but it was also replicated in three other localities in Mexico and Guatemala. Its development and assessment included monthly gathering of field data for about 10 years and training workshops to field personnel for the appropriate implementation of this protocol. Based on this experience, we defined some basic and feasible guidelines that we propose to be regarded as standard sampling and analytical methods for the study of the Horned Guan populations to assure quality and comparability of the field data gathered. Finally, we give estimates of the population density of the Horned Guan in the four localities we studied and discuss the meaning of their spatial and temporal variation within the context of this proposal.

Resumen La estimación robusta del tamaño poblacional de especies de fauna silvestre es un requisito fundamental en estudios ecológicos y en el diseño e implementación de estrategias de conservación. Sin embargo, en varios casos, estas estimaciones carecen de exactitud, precisión, representatividad y comparabilidad. Esto ha ocasionado que la información generada para las poblaciones de una determinada especie sea difícilmente generalizable y que su aplicación sea limitada. Éste es el caso del pavón, Oreophasis derbianus, un ave endémica de Mesoamérica y en peligro de extinción. En este trabajo presentamos una propuesta de protocolo de muestreo en campo y métodos analíticos estandarizados para el estudio poblacional de esta especie. La propuesta está basada en nuestra experiencia en el estudio de la especie y en la aplicación de la teoría del muestreo de distancias. El propósito de este protocolo estandarizado es generar datos de campo de calidad para obtener estimaciones robustas de la abundancia poblacional de O. derbianus. Este protocolo lo desarrollamos y evaluamos principalmente en la Reserva de la Biosfera El Triunfo, en Chiapas, México, pero también fue replicado en otras tres localidades en México y Guatemala. Su desarrollo y evaluación incluyó muestreos mensuales en campo durante casi diez años y la impartición de talleres de capacitación teórico-prácticos a personal de campo para la adecuada implementación de este protocolo. Como resultado de esta experiencia, definimos una serie de lineamientos básicos y factibles que proponemos sea un estándar como métodos de muestreo y analíticos de las poblaciones de O. derbianus para asegurar la calidad y comparabilidad de los datos generados en campo. Finalmente, presentamos estimaciones de la densidad poblacional de O. derbianus en las cuatro localidades estudiadas y discutimos el significado de su variación espacial y temporal en el contexto de esta propuesta.

Abstract Biomass is a source of energy that has great anatomical and chemical structural heterogeneity, low energy density, high moisture content and hygroscopicity, hydrophilic and with low calorific value. For their use, the application of thermal treatments, known as roasting, promote greater efficiency in the conversion to biofuels. In the present work the composition of the vegetal biomass, its thermal degradation, mass-energy yield and the chemical properties of the final product are analyzed. During the roasting process, an inert atmosphere and temperature intervals of 200 to 300 ° C are required. This can improve the energy characteristics of the biomass. The solids, liquids and gases obtained are used to generate heat energy. Solids have lower oxygen and moisture content; Which increases the calorific value, produces little smoke, is not fermented, is hydrophobic and resists rotting. The liquids are made up of water, acetic acid, furfural acid, formic acid, methanol, lactic acid, phenol, aldehydes and ketones. The gases generated are mainly CO, CO2, H2 and CH4. Finally, to characterize the properties and quality of biofuels, techniques of proximal and elemental analysis are used. The roasting process improves the chemical properties of vegetable biomass by increasing its quality as a fuel.

Resumen La biomasa es una fuente de energía que presenta gran heterogeneidad estructural anatómica y química, con baja densidad energética, alto contenido de humedad e higroscopicidad, es hidrófila y con bajo poder calorífico. Para su aprovechamiento, la aplicación de tratamientos térmicos, conocidos como torrefacción promueven mayor eficiencia en la conversión a biocombustibles. En el presente trabajo se analizan la composición de la biomasa vegetal, su degradación térmica, rendimiento másico-energético y las propiedades químicas del producto final. Durante el proceso de torrefacción, se requiere de una atmósfera inerte e intervalos de temperatura de 200 a 300 °C. Este puede mejorar las características energéticas de la biomasa. Los productos sólidos, líquidos y gases obtenidos se emplean para generar energía calorífica. Los sólidos tienen menor contenido de oxígeno y humedad; lo que aumenta el poder calorífico, produce poco humo, no se fermenta, es hidrofóbico y resiste la pudrición. Los líquidos están conformados por agua, ácido acético, ácido furfural, ácido fórmico, metanol, ácido láctico, fenol, aldehídos y cetonas. Los gases generados son principalmente CO, CO2, H2 y CH4. Finalmente, para caracterizar las propiedades y la calidad de los biocombustibles, se emplean técnicas de análisis proximales y elementales. El proceso de torrefacción mejora las propiedades químicas de la biomasa vegetal, al aumentar su calidad como combustible.

Stem taper functions predict diameter variation along the tree stem, enabling to estimate merchantable volume according to market requirements. In this study, a stem taper function for Pinus sylvestris in Turkey was developed using the mixed-effects modelling approach, which allows some parameters to include a fixed part (common to the whole population) and a random effect (individual-specific response). We analyzed different strategies to choose the best combination of fixed parameters to expand with random effects (mixed-effects parameters): (1) expanding fixed parameters that presented the highest variability and (2) all possible combinations of one and two mixed-effects parameters; the best performance was observed in the latter. Given that inclusion of random effects was not enough to account for the existing correlation between the residuals of the same individual, the variance-covariance matrix of the error term was modelled by a first-order autoregressive structure. In addition, we evaluated the response obtained by calibration (estimation of random effects for a new individual), i.e. using a diameter measured at different heights along the stem. The selected mixed-effects model presented the best results both in the fitting and calibration steps. Generally, the mixed-effects model is recommended if an additional stem diameter measurement at 40-90 % of the total tree height is available. Otherwise, and from a predictive point of view, the model fitted by non-linear ordinary least squares is recommended, which only considers fixed parameters.

Las funciones de perfil predicen la variación del diámetro a lo largo del tronco del árbol, y se emplean, principalmente, para desarrollar tarifas de cubicación con clasificación de productos. En este trabajo se desarrolló una función de perfil para Pinus sylvestris en Turquía empleando la metodología de modelos mixtos, donde algunos parámetros del modelo incluyen una parte fija (común a toda la población) y un efecto aleatorio (específico para cada individuo). Se analizaron diferentes estrategias para seleccionar la mejor combinación de parámetros fijos a expandir con efectos aleatorios (parámetros de efectos mixtos): (1) aquellos parámetros fijos que presentaron mayor variabilidad y (2) todas las posibles combinaciones de uno y dos parámetros de efectos mixtos, resultando esta última más adecuada. Dado que la inclusión de efectos aleatorios no fue suficiente para considerar la autocorrelación de residuos, se modelizó la matriz de varianza-covarianza del término de error mediante una estructura autorregresiva de primer orden. También se evaluó la respuesta calibrada (estimación de los efectos aleatorios para un nuevo individuo) utilizando un diámetro medido a distintas alturas a lo largo del tronco. El modelo mixto seleccionado presentó los mejores resultados en las fases de ajuste y de calibración. En general, se recomienda emplear el modelo mixto si se dispone de una medición adicional del diámetro del tronco a una altura de entre 40-90 % de la altura total del árbol. En caso contrario, desde un punto de vista predictivo resulta más conveniente emplear el modelo ajustado por mínimos cuadrados ordinarios.

Predicting the growth and yield of timber tree species is a prerequisite for planning sustainable forest management. The objective was to update several functions that integrate a compatible growth and yield system for Pinus patula, developed under the explicit whole-stand model approach. System parameters were estimated using seemingly unrelated regression. For that, forest biometric information was used from four periodical inventories conducted in 42 permanent plots of 400 m² in Hidalgo, Mexico. Almost all the functions of the system had good fit and satisfactory graphical behavior in their original structure. A polymorphic growth pattern explains stand productivity, which is interrelated with growth equations of basal area, mean diameter and total stem volume per hectare. The mortality function corresponds to an exponential model fitted under non-linear least squares method. The refitted system broadened the range of the growth equations to 31 years. The new system suggests a maximizing volume rotation of about 20 years for the average site. These results suggest that the commonly used 40 year rotation period used in the management plans in the region could be shortened if a proper density management strategy is applied.

La predicción del crecimiento y el rendimiento de una especie forestal maderable es un requisito fundamental para planificar su manejo racional. El objetivo de este trabajo fue actualizar las funciones que componen un sistema compatible de crecimiento y rendimiento para Pinus patula, desarrollado bajo el enfoque de modelos explícitos de totalidad del rodal. Se reajustaron los parámetros del sistema mediante la técnica de regresión aparentemente no relacionada. Para ello, se utilizó información dasométrica derivada de cuatro inventarios realizados periódicamente en 42 parcelas permanentes de muestreo de 400 m² en Hidalgo, México. La estructura de las funciones originales del sistema, en su mayoría, generaron buen ajuste y comportamiento gráfico satisfactorio. La productividad del rodal se describe mediante un patrón polimórfico de crecimiento, el cual está interrelacionado con las ecuaciones de área basal, diámetro promedio y volumen total de fuste por hectárea. La función de mortalidad corresponde a un modelo exponencial ajustado bajo mínimos cuadrados no lineales. El reajuste del sistema permitió ampliar el rango de validez de las ecuaciones de crecimiento a 31 años de edad del rodal. El nuevo sistema sugiere un turno técnico que maximiza el volumen de alrededor de 20 años para el sitio promedio. Este resultado sugiere que el turno de 40 años, actualmente usado en los planes de manejo en la región, puede ser acortado, siempre y cuando la densidad del rodal se maneje correctamente.